Support Center

Epilepsy



癫痫研究

癫痫发作是指大脑中的异常脑电活动，人与动物都有且不分年龄段。早期慢性生活压力(Dubé et al,. 2015)、遗传易感性、发育障碍、传染病、神经毒剂暴露或神经损伤等多种因素都可能引发癫痫发作。而大多数情况下，具体原因不明。癫痫发作有全面性与局灶性等几类，可表现为单次发作或周期性发作。具体症状有奇怪的感觉等前驱症状、冻结或走神、失去意识、剧烈或有节奏的肌肉收缩等，随类型、部位以及严重程度而不同。其长期影响包括大脑不同区域组织病理学改变 (Curia et al., 2008)、睡眠异常(Suntsova et al., 2009) 以及精神障碍 (Loughman et al., 2017, Epilepsy Behav.)等。

癫痫发作类型

癫痫有全面性发作、局灶发作或复杂局灶发作等几类，全面性发作的特征是失去意识，会影响大部分大脑而不是整个大脑。全面性癫痫发作可表现为全面性强直阵挛发作如呈现严重运动功能恶化的大发作，也可能表现为轻度或无运动障碍的小发作如儿童失神癫痫，其特征是3赫兹的棘波放电(SWD)。与在儿童中观测到的情况类似，WAG/Rij 大鼠失神癫痫模型显现了伴随冻结行为的棘波放电(Nersesyan et al., 2004). 与全面性癫痫相比，局灶性癫痫通常发生在单个脑半球或大脑某区域，可进一步分为单纯型部分发作与复杂型部分发作。单纯型部分发作中意识完好无损，而复杂型部分发作通常显现意识障碍。皮罗卡品大鼠内侧颞叶癫痫模型是目前发展较成熟的常用的大鼠复杂型部分发作癫痫模型。在人类中，颞叶癫痫也是最常见的。

电生理与肌肉运动

大脑中异常活动可能会根据所选动物模型或化合物的不同以不同方式显现。根据D 'Ambrosio博士与Miller博士的研究，癫痫发作的持续时间会有所不同，由于目前只能通过脑电图分析才能检测到，可定义为运动性表现或非运动性表现。

癫痫研究动物模型

动物模型主要用于模拟特定条件或疾病状态并预测相应疗效与副作用等研究领域。理想的动物模型应符合建构效度(病理相似程度与可定量性)、表面效度(如行为学相似等病理描述)以及预测效度(如药物治疗等操作导致的相似疗效)等各项标准。已有某些物种的若干模型用于阐明癫痫潜在病因与病理生理学、测试抗癫痫药物或癫痫易感性的增加(癫痫发作阈值的降低)等研究领域。可通过遗传或诱导等方法构建相应动物模型。癫痫遗传模型通常有自发性癫痫与由如声音等刺激引起的反射性癫痫。也可通过电化学方法在正常动物中诱发急性、慢性或自发性、复发性癫痫 (Löscher, 2011)。为了更精准地治疗对现有抗癫痫药物有耐药性的癫痫，新的模型也在不断开发中。欢迎访问以下链接，了解更多癫痫研究模型的应用以及相应电极置放位置的推荐等相关信息：

https://www.datasci.com/docs/default-source/default-document-library/seizure-models-and-eeg-placement.pdf?sfvrsn=0

496
Epilepsy articles citing DSI in Google Scholar
Seizure Models and EEG Placement


DSI 小动物遥测系统

从小鼠、仓鼠、幼年大鼠到大鼠、豚鼠、雪貂、狨猴等小型实验动物，DSI 有多达二十几种型号的植入子可选，常用于长期连续监测意识清醒、自由活动状态下实验动物的多种生理信号如动静脉压、左心室压、眼压、膀胱压、颅内压、心电、肌电、脑电、眼电、血糖、呼吸、交感神经活动、体温、活动度等，为多种不同领域科研实验获得最值得关注的信息与数据。系统主要特性如下：

  • 自动识别植入子ID从而将每只动物与其相应信号接收器一一对应

  • 为您节省单独给每只动物做标记的时间、避免错误采集

  • 自动追踪植入子电池寿命，当剩余电量低到一定程度会自动发送提醒方便科研人员更合理规划每一项实验

  • 植入子传感器敏感度更强

  • 压力信号漂移幅度减少、精准度更高

  • 单个植入子可同时监测多种生理信号

  • 通用性平台，支持多领域科研应用

  • 自1984年成立以来，已获得全球科研工作者的广泛认可

欢迎随时联系DSI亚太区团队或访问以下网页观看在线视频，了解更多相关信息！

https://www.datasci.com/products/implantable-telemetry/mouse-(miniature)

https://www.datasci.com/products/implantable-telemetry/small-animal

System image


 DSI全数字化大动物遥测系统(PhysioTel Digital)

大动物生理信号遥测实验的最佳选择，支持群养、一个平台即可满足您的多种实验需求、为您提供多种解决方案。适用于临床前基础研究、安全药理、毒理、生物防御等领域，欢迎随时联系DSI亚太区团队或访问以下网页了解更多信息！

https://www.datasci.com/products/implantable-telemetry/large-animal

PTD NHP cage


DSI ACQ7700 生理信号采集平台

适用于小动物微创中枢神经系统研究，可连续监测EEG、EMG、EOG等神经电信号，可同时监测多达12个通道的EEG或EMG。应用先进数字化信号处理器获得更优质的数据、进一步提升科研效率。搭配Ponemah分析软件，可为生理学、药理学以及毒理学等实验研究提供稳定、精准的数据以及强大的数据分析功能。欢迎随时联系DSI亚太区团队或访问以下网页了解更多信号调制器相关信息！

  • https://www.datasci.com/products/signal-conditioners-and-amplifiers/7700-series-signal-conditioners

  • https://www.datasci.com/products/signal-conditioners-and-amplifiers/7700-series-amplification-options-and-accessories

Hardwired_EEG+Headstage


NeuroScore™ 中枢神经系统专业分析软件

用于中枢神经电生理信号分析，为大数据、连续数据提供高效、专业处理方案，其核心软件为基础分析平台，具备全面基础分析功能，可搭配多种附加模块如睡眠自动分析模块、癫痫检测模块、视频同步模块、批量数据分析模块等，为您提高科研效率，实现更多可能！

欢迎了解更多NeuroScore软件相关信息！

Neuroscore, Seizure


参考文献

Authier, S., et al. “Video-electroencephalography in conscious non human primate using radiotelemetry and computerized analysis: Refinement of a safety pharmacology model”. Journal of Pharmacological and Toxicological Methods, 60.1 (2009): 88-93.

Bassett, Leanne, et al. “Telemetry video-electroencephalography (EEG) in rats, dogs and non-human primates: Methods in follow-up safety pharmacology seizure liability assessments”. Journal of Pharmacological and Toxicological Methods,  70.3 (2014): 230-240.

Cho, Kyung-Ok, et al. “Aberrant hippocampal neurogenesis contributes to epilepsy and associated cognitive decline”. Nature Communications, 6.6606 (2015).

Curia, Giulia, et al. “The pilocarpine model of temporal lobe epilepsy”. Neuroscience Methods, 172 (2008): 143-157.

Dubé, Céline M., et al. “Hyper-excitability and epilepsy generated by chronic early-life stress”. Neurobiology of Stress, 2 (2015):10-19.

D’Ambrosio, Raimondo, et al. “What is an epileptic seizure? Unifying definitions in clinical practice and animal research to develop novel treatments.” Epilepsy Currents, 10.3 (2010): 61-66.

Dürmüller, Niklaus, et al. “The use of the dog electroencephalogram (EEG) in safety pharmacology to evaluate proconvulsant risk”. Journal of Pharmacological and Toxicological Methods, 56 (2007): 234-238.

Jackson, J. Hughlings “On the anatomical investigation of epilepsy and epileptiform convulsions.” The British Medical Journal, May 10, 1873: 531-533.

Joosen, Marloes J. A., et al. “Treatment efficacy in a soman-poisoned guinea pig model: added value of physostigmine”. Organ Toxicity and Mechanisms, 85 (2011): 227-237.

Krook-Magnuson, et al. “On-demand optogenetic control of spontaneous seizures in temporal lobe epilepsy”. Nature Communications, 10.1038 (2013).

Löscher, Wolfgang. “Critical review of current animal models of seizures and epilepsy used in the discovery and development of new antiepileptic drugs”. Seizure, 20 (2011): 359-368.

Moraes, M. F. D, et. al. “A comprehensive electrographic and behavioral analysis of generalized tonic-clonic seizures of GEPR-9s”. Brain Research, 1033 (2005): 1-12.

Nersesyan, Hrachya, et al. “Dynamic fMRI and EEG Recordings During Spike-Wave Seizures and Generalized Tonic-Clonic Seizures in WAG/Rij Rats”. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism, 24 (2004): 589-599.

Suntsova, N., et al. “A role for the preoptic sleep-promoting system in absence epilepsy”. Neurobiology of Disease, 36.1 (2009): 126-141.

Tse, Karen, et al. “Advantages of Repeated Low Dose against Single High Dose of Kainate in C57BL/6J Mouse Model of Status Epilepticus: Behavioral and Electroencephalographic Studies”.  PLoS ONE, 9.5 (2014): e96622.

Weiergräber, Marco, et al. “Electrocorticographic and deep intracerebral EEG recording in mice using a telemetry system.” Brain Research Protocols, 14 (2005): 154-164

 
  

Request more information or a quote